SelektionseffektSelektionseffekt (sampling bias) ist ein unerwünschter Einfluss auf die Ergebnisse einer Studie, der durch die Auswahl der Untersuchungsteilnehmer*innen entstehen kann. Wenn die Auswahl der Untersuchungsteilnehmer*innen nicht durch Randomisierung erfolgt, so können selektionsbedingte Einflüsse auf das Ergebnis in Kraft treten und damit die interne Validität gefährden. (3) (sampling bias) ist ein unerwünschter Einfluss auf die Ergebnisse einer Studie, der durch die Auswahl der Untersuchungsteilnehmer*innen entstehen kann. Wenn die Auswahl der Untersuchungsteilnehmer*innen nicht durch RandomisierungRandomisierung (randomization) beschreibt ein Verfahren, dass eine zufällige Verteilung der Patient*innen auf eine Therapie- und eine Kontrollgruppe bewirkt. Dies kann durch (computergenerierte) Zufallszahlen oder andere Mechanismen erreicht werden. Damit soll sichergestellt werden, dass alle Teilnehmer*innen die gleiche Chance haben, der einen oder anderen Gruppe zugeordnet zu werden und es wahrscheinlich ist, dass sich (bei ausreichender Studiengröße) bekannte wie unbekannte Risiko- und Prognosefaktoren ausgeglichen auf die beiden Gruppen verteilen. Wenn sich zwischen den beiden Gruppen in den Endpunkten ein Unterschied zeigt, kann dieser tatsächlich der experimentellen Intervention zugeordnet werden. Die Randomisierung ist das entscheidende Instrument zur Verhinderung einer Selektionsbias und damit eines der wichtigsten Mittel zur Sicherung der internen Validität einer klinischen kontrollierten Studie. (7) erfolgt, so können selektionsbedingte Einflüsse auf das Ergebnis in Kraft treten und damit die interne ValiditätValidität (validity) bezeichnet einerseits die interne Validität als Ausmaß, mit dem die Ergebnisse einer Studie den „wahren“ Effekt einer Intervention / der Exposition wiedergegeben werden, d.h. frei von systematischen Fehlern (Bias) sind. Die interne Validität beruht auf der Integrität des Studiendesigns und ist Voraussetzung für die Anwendbarkeit der Studienergebnisse in der Routineversorgung. Des Weiteren beschreibt die externe Validität die Generalisierbarkeit der Ergebnisse auf andere Kontexte. (7) gefährden. (3)